传统条码秤通常采用较复杂的PLU码记录，举例来看，在一家中型超市中，编码通常多达两三百种，就需要称重员工熟悉商品并记住PLU码。这也导致了在量大时，顾客所需等待的时间成本过高、流失率较高。同时，对门店管理而言，条码秤和收银系统操作繁琐，也额外加重了员工的培训成本。
基于此，银豹生鲜称重推出生鲜AI收银系统和智能标签秤系统，通过自主研发的AI图像识别技术，结合Saas产品特点，提升运营效率。皮君告诉36氪，银豹会根据店面面积、商品SKU等情况，匹配适用标签秤的型号与数量。在方案落地时，银豹也会对店面进行评估检查、商品资料整理、机器调试、软件设置等操作。
“银豹生鲜的AI识别均速在0.2s左右，准确率可达99.9%。这一识别算法支持多包装、多品类识别，包括袋装、盒装、网装等，并且水果、肉类、蔬菜、休闲食品等品类也可以识别。从识品、称重、计价到结账，均速在1s左右。”
这一系统的关键在于AI算法。据皮君介绍，银豹自研了整套软件系统，并搭建了一个AI数据库。前期，银豹依托在收银领域的积累，使银豹生鲜称重得以采集和标注大量生鲜品类图片，从而形成一个通用图库。若某一门店商品图片缺失，系统也可进行边称重边采集图片的方式训练识别算法。“现在只要训练两到三次，就能识别出一个图库中没有的商品。”
不过，由于业务场景不同，AI识别的难度也不同。一般来说，水果、蔬菜等生鲜识别难度较小，能形成通用图库。而休闲食品识别的难度较大，“坚果、果脯等食品通常是散装称重，众多，外包装也不相同。因此每个图片都需要单独采集标注，而在落地过程中，为保证识别准确率，系统也需要多次学习映射。”